Нагрузочное Тестирование Базы Данных С Использованием Apache Jmeter

В мире нагрузочного тестирования важно не только измерять производительность систем, но и делать это с соблюдением общепринятых стандартов. Такие стандарты позволяют объективно сравнивать различные системы, предоставляя унифицированные метрики и сценарии для оценки. Благодаря этому, разработчики могут принимать обоснованные решения о выборе архитектуры или инструмента. Один из ключевых игроков в этой области — организация TPC (Transaction Processing Performance Council), которая разработала множество бенчмарков для оценки производительности систем управления базами данных (СУБД).

Также может производиться нагрузочная проверка — может ли сервер обрабатывать нужное количество транзакций одновременно. Сопоставление структур данных — это процесс установления связей между ними. Тестирование отображения данных, также называемое тестированием схемы, позволяет проверить внешнюю и внутреннюю стороны приложения (бэкенд и фронтенд). Тестирование баз данных чаще всего называется бэкэнд-тестированием (подробно), или тестированием данных. Отличается от тестирования интерфейса тем, что в данном случае тестировщика совершенно не волнует визуальный интерфейс.

Тестирование Базы Данных — Целостность Данных

Вы можете перейти к базе данных и выполнить соответствующий запрос SQL. В WinRunner вы можете использовать функцию контрольной точки базы данных. Если приложение предоставляет функцию просмотра, то вы можете проверить то же самое из внешнего интерфейса. Тестирование БД включает тестирование внутренних компонентов, которые не видны пользователям. Он включает компоненты базы данных и системы СУБД, такие как MySQL и Oracle.

Значение 0,00% указывает на то, что все запросы выполнены успешно и производительность хорошая. Чтобы вычислить этот показатель, отсортируйте экземпляры транзакций по их значению и удалите верхние 10% экземпляров. С помощью JMeter можно увидеть различные показатели производительности. Ramp-Up Interval Интерфейс указывает время, необходимое для увеличения количества потоков до максимального значения. Часто объем тестирования, или точнее область тестирования, оказывается слишком велика.

Добавление Команды Для Процессинга Метрик

Наиболее распространенный тип функционального тестирования — тестирование белого ящика и черного ящика. Нефункциональное тестирование в контексте тестирования базы данных может быть разделено на различные категории в соответствии с требованиями бизнеса. Это могут быть нагрузочное тестирование, стресс-тестирование , тестирование безопасности , юзабилити-тестирование , тестирование на совместимость и так далее. Нагрузочное тестирование, а также стресс-тестирование, которое можно сгруппировать по гамме Efficiency Testing, служат двум конкретным целям, когда речь идет о роли нефункционального тестирования. Язык DML — это язык программирования, используемый для управления данными в системе управления БД.

В k6 можно описывать сложные сценарии тестирования на языке JavaScript, что даёт полную свободу в моделировании рабочих нагрузок. Утилита wrk2 — прямой наследник wrk — получила поддержку Coordinated Omission, гарантируя постоянную пропускную способность и поддержку сценариев на языке Lua. TPC-C особенно актуален, потому что моделирует реальную работу крупного предприятия, например оптового склада или большого магазина. Представьте, что множество клиентов одновременно делают и оплачивают заказы, а сотрудники их обрабатывают и управляют запасами.

Этот подход используется, когда заранее известны параметры нагрузки, которые нужно проверить. Например, система должна выдерживать 500 одновременных пользователей с временем отклика не более 2 секунд. Тестирование проводится в строго заданных условиях, и его цель — убедиться, что система соответствует этим требованиям. Такой метод подходит для оценки готовности системы к https://deveducation.com/ определённым нагрузкам, например, перед запуском на продакшене. Иногда система просто не рассчитана на нагрузку, которую на неё пытаются возложить.

• Этот сценарий позволяет контролировать количество запросов, отправляемых в единицу времени, независимо от скорости ответа тестируемой системы.
• Команды DML обычно используются в сочетании с языком DDL, который служит для создания и изменения объектов базы данных — таких как таблицы, представления и индексы.
• Тестирование базы данных чаще всего проверяет схему баз данных, таблицы и триггеры.

Все данные HTTP и HTTPS между сервером и клиентом, включая файлы cookie и поля формы, могут быть перехвачены и изменены с помощью этих сканеров. Он используется для кроссплатформенности, Java JRE / JDK 1.4.2 или выше. Примером наиболее распространенных стандартов безопасности являются ISO 27001, BS15999 и т. Поиск риска — это процесс оценки и принятия решения о риске, связанном с типом потери и возможностью возникновения уязвимости. Это определяется внутри организации различными интервью, обсуждениями и анализом. Время, затраченное базой данных на выборку конкретных записей, должно быть проверено.

Это конкретное требование можно отнести к категории общих требований по оптимизации бизнеса. Давайте рассмотрим различные проверки для тестирования базы данных и столбцов. Если существует различие в конфигурациях тестового стенда и тестируемой системы, необходима оценка переходного коэффициента для производительности тестовой и промышленной систем. На основании этого коэффициента проводится масштабирование полученных зависимостей. В этом случае, возможно, потребуется проведение серии испытаний системы на различных платформах.

Это нагрузочное тестирование пример может значительно сократить время и усилия, необходимые для ручного тестирования, а также повысить точность и согласованность результатов тестирования. Тестирование «чёрного ящика» проводится во время тестирования баз данных, поскольку позволяет найти баги в популярных сценариях, с которыми, скорее всего, столкнётся конечный пользователь. Схема имеет решающее значение для обеспечения целостности и непротиворечивости данных в базе данных. Она предоставляет разработчикам и администраторам основу для организации и структурирования данных. Также она помогает обеспечить соответствие данных, хранящихся в базе данных, определённым требованиям, таким как валидация, безопасность и доступность.

Очистка базы данных — если в базе данных есть проверяемые данные, их следует очистить. Он включает проверку объектов интерфейсного приложения с сопоставлением объектов базы данных. Чтобы выполнить тестирование пользовательского интерфейса, тестер должен хорошо понимать бизнес-требования, функциональные знания приложения, кодирование и т. Чтобы выполнить тестирование БД, тестировщику необходимы глубокие знания концепции базы данных — например, процедур и функций, представлений, индексов, ключей и хорошего практического SQL. Тестирование пользовательского интерфейса включает проверку функциональности приложения и его компонентов, таких как формы, графики, меню, отчеты и т.